LA MUESTRA

LA MUESTRA

La fase en la que se selecciona y se concreta la población a estudiar,  y el procedimiento de selección de las unidades que van a ser observadas, se le llama diseño de la muestra. A través de la selección de una parte representativa de la población, una muestra, permite que un mayor control de la investigación.

DELIMITACIÓN DEL UNIVERSO DE ESTUDIO

En primer lugar, para comenzar a diseñar la muestra hay que delimitar el universo de estudio, la población.  El universo corresponde con una serie de elementos infinitos que son generados por un modelo teórico. De estos elementos se espera obtener cierta información.  La población se delimita en función del tema de la investigación y los objetivos de la encuesta.  Hay que especificar:

·         Las unidades que componen la población: si se trata de personas, colegios, los comercios. No siempre coincide la fuente de información con la población.

·         Características sociodemográfica: son esenciales porque  esta característica permite que se diferencia de otras poblaciones. Sexo y edad, por ejemplo.

·         Ubicación espacio y tiempo. Fecha y lugar de la población.

LA ELECCIÓN DEL MARCO MUESTRAL Y SU REPERCUSIÓN EN EL ERROR DE NO COBERTURA

El marco muestral es un listado  donde se encuentran las unidades de la población de estudio y que se utilizará para la selección de la muestra. El marco tiene que comprender la población válida de estudio. Por ejemplo los datos de un ceso.  Los requisitos para una buena realización del marco son:

·         Para facilitar la representabilidad de la muestra, tiene que ser lo más completo posible.

·         Es necesario para conseguir la mayor representabilidad que este actualizado.

·         Las unidades de población tienen que estar igual representada en el marco de muestreo. Duplicar u omitir unidades de población puede inducir a error de no cobertura.

·         Las unidades que no correspondan a la población no deben de estar incluidas en el marco.

·         La información adicional ayuda a la localización de las unidades de población seleccionadas.

·         El marco  tiene que ser fácil de utilizar.

La calidad del marco muestral debe de ser lo suficientemente buena para  que no se den los errores de no cobertura, al no incluir todas las unidades de la población que se querían analizar.

EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Cuantas unidades de la población se van a incluir en la muestra. Hay que tener en cuenta:

·         El tiempo y los recursos que están disponibles. En función del dinero y el tiempo, el tamaña de la muestra podrá aumentar y disminuir, por falta de recursos.  Repercuten directamente en la modalidad de muestreo que se seleccione.

·         La diversidad de análisis de datos previsto. Si el análisis es multivariable, depende del número de variables incluidas en el análisis. En el análisis bivariable, se precisa un tamaño muestral alto.

·         La heterogeneidad  poblacional. Cuanto más homogénea sea la población, mayor su varianza poblacional.

·         El margen de error máximo admisible. Cuanto mayor es el tamaño de la muestra conlleva una mayor precisión en la estimación de parámetros poblacionales, por lo tanto,  se reduce el error de muestro. En muestras pequeñas, el  error aumenta.

·         El nivel de confianza. Expresa el grado de probabilidad de que las unidades muestrales se ajusten a la realidad.

MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO

Método de muestreo probabilístico. Su fundamentación se basa en la aleatorización como criterio para seleccionar las unidades de la muestra. Depende del azar.  Todas las unidades de la población del marco muestral tienen la misma probabilidad de participar en la muestra. La elección de cada unidad es independiente de las demás. Se puede cuantificar la proporción del error de la encuesta.

Tipos de muestreo probabilísticos.

Muestreo aleatorio simple.

Muestreo aleatorio sistemático.

Muestreo aleatorio estratificado.

                               Proporcional

                               No proporcional

Muestreo aleatorio por conglomerados

Muestreo  de áreas y rutas aleatorias

Método de selección de cuota sistemática

Métodos de selección de personas en una misma vivienda

                No selección: primera persona que contesta

                Método kish de selección aleatoria

                Método de selección de cuota sistemática

                Método de cumpleaños

El método de muestreo no probabilístico. La selección de las unidades de la muestra se realiza sin que intervenga el azar. La conveniencia o el juicio, son los que intervienen en el proceso de selección. No precisa de marco muestral. Su ejecución es sencilla y económica.

Muestreo por cuotas

Muestreo estratégico o de juicio

Muestreo bola de nieve