Medición en las Ciencias Sociales

¿ Qué es medir?

Asignar valores numéricos a objetos por medio de un procedimiento. Mediante observación cuantitativa, atribuir  un número a un fenómeno observado o  una característica. De esta manera podemos medir aspectos materiales de una sociedad, por ejemplo,  el número de habitantes o el número de viviendas. La complejidad a la hora de medir aspectos más abstractos como la opinión. Para ello se utilizan los conceptos, símbolos lingüísticos, que representa los aspectos menos tangibles como puede ser la amistad.

Los conceptos cumplen además, la función de sintetizar, englobando las observaciones y proporcionándoles un sentido. Por ejemplo, la felicidad, tienen en común la sonrisa, tono animado de voz, energía...  Esta generalización de conceptos constituyen variables no directamente observables, por lo tanto traducirlos en indicadores. La traducción se realiza por medio de la conceptualización, un proceso por el cual se clasifican los conceptos . Para la operación de conceptos hay que tener en cuenta las siguientes consideraciones:

• Los indicadores han de ser seleccionados de manera que representen las propiedades del concepto, de manera fiable y válida.
• En función de la técnica de información, los indicadores pueden presentarse de varias formas.
• En la operación de conceptos se asume la incertidumbre.  La relación entre el indicador y el concepto es una suposición, nunca plenamente cierta.

La medición de variables: tipológicas

La variable es cualquier característica de un objeto que tenga al menos dos categorías  en los que se puede clasificar. Las categorías son los distintos atributos que componen una variable.  Por lo tanto, la medición de una variable consiste en asignar categorías a las características que engloba el objeto de estudio. Para realizar la medición de forma correcta, hay que cumplir tres requisitos:

1. Exhaustividad. A la hora de medir una variable, esta tiene que enmarcar el mayor número de categorías posibles, para evitar que la ninguna opción se quede sin clasificar.
2. Exclusividad. Las categorías han de ser mutuamente excluyentes.
3. Precisión. Presentar la información lo más  clara y precisa posible, por medio de el mayor número de distinciones posibles.

Tipos de variables según el nivel de medición

• Variables nominales. Las dominaciones de la variable no puede establecerse ningún tipo de relación. Por ejemplo, el color de pelo. 
• Variables ordinales. Establecen las posiciones de objetos o individuos en relación a sus características.
• Variables de intervalo o de razón. Mide la distancia entre las diferentes categorías.

Tipos de variables según la escala de medición

• Variables continuas. Se da un valor intermedio entre las dos categorías dadas.
• Variable discretas. A diferencia de la continua, no hay posibilidad de un valor intermedio entre las dos categorías. 

Tipos de variables según su función en la investigación

• Variables independientes o explicativas(X).  Sus categorías influyen en otra variable(independiente).
• Variable dependientes o criterio (Y).  Sus categorías depende de otra variable( dependiente).
• Variables perturbadoras. Entre las variables dependiente e independiente, puede haber otra variable que actúe como mediadora entre las dos. 

Tipos de variables según nivel de abstracción

• Variables generales. Son genéricas y abstractas. Necesitan que se traduzcan en variables intermedias. No son directamente observables.
• Variables intermedias. Expresan un aspecto parcial de una variable medibles
• Variables empíricas. Son directamente medibles.